Revues systématiques

Les étapes de la collecte et de la combinaison des données incluent :

1. Planifier vos méthodes de synthèse
2. Énumérer tous vos éléments de données à extraire
3. Développer vos méthodes de collecte de données
4. Élaborer votre formulaire et recueillir vos données
5. Compléter votre synthèse et expliquer vos conclusions; raconter votre histoire

Trois exemples de formulaire d'extraction de données sont présentés ci-dessous :

• Data Extraction Form Example (suitable for small-scale literature review of a few dozen studies)
  Cet exemple a servi à recueillir des données pour une affiche faisant état d'une analyse documentaire d'études d'interventions visant à augmenter le débit des services d'urgence (voir l'affiche (PDF)).
• Data Extraction Form for the Cochrane Review Group (uncoded & used to extract fine-detail/many variables) (PDF)
  Il s'agit d'un exemple de formulaire illustrant la rigueur de la méthodologie de recherche Cochrane. Vous pourriez concevoir un formulaire d'extraction de données d'une page plus simple pour une analyse documentaire plus simple.
• Coded data extraction form (fillable form fields that can be computerized for data analysis) See Table 1 of Brown, Upchurch & Acton (2013)

L'Université d'Ottawa utilise Covidence pour améliorer l'efficacité et la précision de l'extraction des données pour les revues systématiques. Les professeurs et les étudiants impliqués dans des projets de recherche peuvent accéder à Covidence par le truchement de l'abonnement institutionnel de l'université. Pour commencer, les chercheurs importent leurs références dans Covidence, ce qui peut être fait directement à partir de gestionnaires de références comme EndNote ou en téléchargeant des fichiers RIS/BibTeX.

Une fois les références importées, les chercheurs personnalisent les formulaires d'extraction pour saisir les détails spécifiques à l'étude et pertinents pour leur revue. Covidence soutient la collaboration entre plusieurs relecteurs, leur permettant de travailler simultanément tout en suivant les progrès et en gérant les conflits. L'Université d'Ottawa encourage cette approche collaborative, en s'appuyant sur le mécanisme de consensus de Covidence pour résoudre efficacement les divergences. Les données extraites comprennent généralement les caractéristiques de l'étude, les résultats et les détails de l'évaluation critique. Une fois le processus d'extraction des données terminé, Covidence permet aux chercheurs d'exporter les données dans différents formats pour une analyse ou un rapport plus approfondi. 

Covidence offre des conseils sur la façon d'extraire les données pour votre revue systématique. En outre, ils offrent également des conseils sur la façon de compléter l'extraction de données en utilisant leur modèle d'extraction de données. 

Il existe divers outils potentiels de collecte de données qui pourraient être utilisés pour combiner vos données.