Avant de commencer vos recherches, analysez vos besoins en prenant compte de certains des éléments suivants.
Qui |
Qui ou quoi êtes-vous intéressé(e) à étudier ? Quel est votre sujet ou domaine d'intérêt ? Soyez précis afin de pouvoir limiter votre recherche, mais soyez flexible afin d'adapter vos besoins aux sources existantes. Quelle est l'unité d'analyse qui vous intéresse; e.g. une personne, un hôpital, une station météorologique, une province, un pays? |
Où |
Êtes-vous intéressé à une région géographique particulière ? Souhaitez-vous étudier quelque chose au niveau local, régional, provincial ou national? Est-ce que les données doivent contenir un aspect qui peut être cartographié; e.g. latitude et longitude d’hôpitaux dans les Maritimes? Plusieurs types de données géospatiales existent et son normalement représentées par des polygones des points ou des lignes. Par exemple, un ensemble de données de points, où chacun de ceux-ci représentent un hôpital mais qui peut à la fois contenir des informations sur l'année de construction, le nombre de lits ainsi que d'autres détails pertinents. |
Quand |
Quelle période souhaitez-vous étudier ? Voici quelques points à prendre en considération : N'oubliez pas qu'il y a généralement un délai avant que les données ne soient publiées. Les plus récentes informations disponibles peuvent remonter à quelques années, comme les données du plus récent recensement de la population, soit 2016. |
Type |
Vous vous intéressez aux statistiques ? Agrégées ou microdonnées ? Les données agrégées sont des données de niveau supérieur qui ont été compilées à partir d'unités d’information plus petites. Par exemple, les données de recensement que vous trouvez sur le site web de Statistique Canada ont été agrégées pour préserver la confidentialité des répondants individuels. Vous pouvez également vous intéresser aux données météorologiques quotidiennes d'Environnement et Changement Climatique Canada, au lieu des normales climatiques agrégées couvrant trois décennies. Les microdonnées sont des données directement observées ou collectées à partir d'une unité d'observation spécifique. Un bon exemple est le fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD) pour le recensement; il donne accès aux données réelles du recensement, mais ne contient pas des informations qui permettraient d'identifier un individu en particulier. |